이 글은 『물리경제학 시대선언』(윤종원·윤소리·윤준) 제18장 (2) 뒷부분입니다. 저자의 물리경제학 가설을 담은 학술적 서술이며, 본문·수치·인용은 원고 그대로입니다.
현재 누가 위성을 쓰고 있는가
위성 데이터를 경제 분석에 활용하는 것은 DIAH-7M만의 시도가 아닙니다. 학술 연구, 국제기구, 헤지펀드, 기업 분석에서 이미 활발히 쓰이고 있습니다.
학술 분야의 출발점은 2012년 헨더슨, 스토리가드, 웨일이 미국경제학회지에 발표한 야간광 강도와 GDP의 상관관계 실증입니다. 이 연구는 통계가 불안정한 개발도상국에서 야간광을 GDP의 대리변수로 사용할 수 있음을 보여주었고, 이후 수백 편의 후속 연구가 이어졌습니다. 2022년 IMF는 워킹페이퍼를 통해 VIIRS 야간광으로 분기별 GDP 성장률을 추정하는 프레임워크를 발표했습니다. 인도에서 VIIRS 야간광으로 2020년 코로나 충격의 GDP 영향을 추정한 결과, 공식 발표치와 근접한 수치를 도출하여 야간광의 실용성을 확인했습니다.
헤지펀드와 투자은행은 위성 데이터를 정보 우위의 도구로 씁니다. 미국의 오비탈 인사이트는 전 세계 25,000개 이상의 석유 저장탱크의 그림자 길이를 위성으로 측정하여 원유 재고량을 실시간 추정했으며, 2016년 기준 74개 고객 중 70개가 헤지펀드였습니다. RS 메트릭스는 월마트와 타겟 같은 소매업체 주차장의 자동차 수를 위성으로 세어서, 실적 발표 전에 매출을 예측합니다. UC버클리와 켄터키대학교의 공동연구는 이 주차장 데이터 기반 투자 전략이 유의미한 수익을 창출함을 실증했습니다. 스페이스노우는 중국 6,000개 산업단지를 위성으로 모니터링하여 중국위성제조업지수를 발표하는데, 이 지수는 공식 PMI(구매관리자지수)보다 먼저 산업 활동 변화를 감지합니다.
이 시도들은 모두 유의미하지만, DIAH-7M과는 근본적으로 접근이 다릅니다.
기존 위성 활용 vs DIAH-7M, 같은 위성 데이터를 보더라도, 읽는 방식이 근본적으로 다르다
| 비교 항목 | 기존 위성 활용 | DIAH-7M |
|---|---|---|
| 목적 | GDP 추정, 개별 기업 실적 예측, 투자 수익 | 경제 전체의 건강 진단, 인과 경로 추적, 이중봉쇄 조기 감지, 병리 기전 식별 |
| 프레임워크 | 야간광 → GDP 상관관계 (통계적 회귀분석) | 위성 물리 신호 → 인체 병리 기전 대응 (구조적 대응) |
| 위성의 역할 | GDP의 대리변수, 야간광 밝으면 GDP 높다 | CT·MRI, 경제의 몸속을 직접 들여다보는 진단 도구 |
| 위성 종류 | 주로 야간광(VIIRS) 단독 또는 광학 위성 | VIIRS(활력) + Landsat(체온) + S5P NO₂(대사) + SAR(골밀도) 4종 교차검증 |
| 인과 해석 | 상관관계만, 야간광 줄었으니 경기 나쁠 것 | 인과 경로 위에 배치, 야간광 감소=요인 축적 / 급감=1M 물리적 증거 / 지역격차=6M 확증 |
| 대안 제시 | 없음, 정보 제공에 그침 | 본질단위에 순환 에너지를 투입하여 석회 침착을 원천 차단하라는 처방까지 연결 |
한 문장으로 가르면, 기존 활용은 위성으로 GDP를 추정하는 것이고, DIAH-7M은 위성으로 경제의 병리를 진단하는 것입니다. 야간광이 줄었다는 같은 데이터를 보더라도, 기존은 "GDP가 떨어질 것"이라고 예측하고, DIAH-7M은 "6M 단절(편마비)이 물리적으로 진행 중이며 본질단위(지방 소도시)에 산소(자금)가 0에 근접하고 있다"고 진단합니다. 예측과 진단은 다릅니다. 예측은 "내일 비가 올 것"이라고 말하는 것이고, 진단은 "이 환자는 지금 폐렴이며, 원인은 면역 저하이고, 항생제와 함께 면역 회복 치료가 필요하다"고 말하는 것입니다.
한국 위기, 위성이 본 풍경
한국과 미국 양국의 위기에서 위성이 무엇을 포착했는지를 시간순으로 따라갑니다. 위성은 정부 통계와 독립적으로 작동했고, 양쪽 신호는 위기마다 같은 방향을 가리켰습니다.
1997년 외환위기. 1997년 11월 21일 한국 정부가 IMF에 구제금융을 신청했습니다. 외환 보유고가 39억 달러까지 떨어진 시점이었습니다. 같은 시점 DMSP/OLS 야간 빛 위성에서 한국의 야간 빛이 급락했고, Landsat 지표 온도 위성에서 서울의 도시열섬 효과가 약화되었습니다. 양쪽 위성이 독립적으로 같은 방향을 가리킨 것입니다. 공장이 멈추니 밤에 불이 줄었고, 산업 활동이 위축되니 도시의 열기가 식은 것입니다. 이 관측은 봉쇄진단의 CAM(신호봉쇄) 판정(1997년 5월)과 독립적으로 일치했으며, 통계 발표를 기다리지 않고도 한국 경제가 물리적으로 멈춰 가고 있다는 사실이 우주에서 확인되었습니다. 위성 데이터가 잡아낸 변화의 깊이는 통계가 발표한 충격의 크기와 같은 방향이었고, 위기의 정점에 도달한 1998년 한국의 야간 빛은 위기 전 기준선 대비 분명한 하락 추세에 들어 있었습니다.
2003년 카드사태. 2002년 말 한국의 신용카드 발급 매수가 1억 480만 매에 이르렀고, 1인당 평균 4.6매를 보유하던 시기였습니다. 가계의 신용카드 부실이 누적되어 2003년 들어 카드회사들의 연쇄 부실로 번졌습니다. 위성 기록에서는 DMSP/OLS 야간 빛 위성의 야간 빛 지수가 2001년 8.50을 기준선으로 2002년 8.13으로 4.4% 떨어졌고, 2003년에는 7.46까지 떨어져 누적 12.2% 하락했습니다. 2년 만에 야간 빛이 12.2% 감소한 것은 골목상권과 소상공인의 영업 활동이 물리적으로 위축되었다는 직접적 증거입니다. 카드사태는 가계의 소비 통로가 막힌 DLT(통로봉쇄)의 전형적 사례였고, 위성은 이 봉쇄가 실제 경제 활동의 물리적 감소로 이어졌음을 확인했습니다. 같은 시기 Landsat 지표 온도 위성의 데이터는 도심의 열이 약해지는 모습을 함께 보여 주었으며, 2002년 24.84도였던 도시 표면 온도가 2003년 18.74도까지 떨어진 것이 그 신호입니다. 2004년 지표 온도가 25.03도로 회복된 사실은 도시 활력이 되살아나기 시작했다는 회복 신호로 해석되었으며, 같은 해 야간 빛도 함께 회복되어 양쪽 위성이 다시 같은 방향으로 정렬되었습니다.
2020년 코로나. 2020년 3월 11일 세계보건기구가 코로나 팬데믹을 선언했고, 한국에서도 사회적 거리두기가 본격화되었습니다. VIIRS 야간 빛 센서에서 도심 활동량이 일시 하락했다가 빠르게 회복되는 모습이 잡혔습니다. 외부 급성 충격이 잠시 들어왔다가 정부의 신속한 대응으로 빠르게 회복되는 V자 반등의 형태가 위성의 야간 빛 데이터에서도 그대로 확인되었습니다. V-Series가 미감지로 정확한 판정을 내렸던 시점에서, 위성도 같은 그림을 그려 보였습니다. 봉쇄진단과 V-Series와 위성, 3개 도구가 모두 같은 결론을 가리킨 것이 코로나 시기 한국 진단의 가장 큰 특징입니다.
한국 위기 위성 검증
| 시점 | 야간 빛 | 전년 대비 | 지표 온도 | 해석 |
|---|---|---|---|---|
| 1996 (위기 전) | 기준선 | , | 기준선 | 정상 활동 |
| 1997 IMF 외환위기 | 급락 | 하락 | 열섬 약화 | CAM 판정(1997년 5월)과 독립 일치 |
| 2001 (기준선) | 8.50 | , | 15.97°C | 카드사태 전 기준 |
| 2002 | 8.13 | -4.4% | 24.84°C | 골목경제 위축 가속 |
| 2003 카드사태 | 7.46 (최저) | -12.2% | 18.74°C | 카드사태 최저점. DLT 물리 확인 |
| 2004 회복 | , | , | 25.03°C ↑ | 도시 활력 회복 신호 |
미국 위기, 위성이 본 풍경
미국에서도 위성은 위기의 물리적 형태를 그대로 잡아냈습니다. 통계가 보여 주지 못한 영역에서 위성이 먼저 그 변화를 보여 준 사례가 미국 339개월의 검증 기간 안에 여러 차례 있었습니다.
2000년 정보기술 거품 붕괴. 2000년 3월 나스닥이 5,048.62를 정점으로 하락을 시작했고, 2002년 10월까지 약 78% 폭락했습니다. 같은 시기 이전 세대 야간 빛 위성에서 미국의 야간 빛 지수는 2000년 3.83으로 최고치를 기록한 뒤 2001년 3.55로 7.3% 떨어졌고, 2003년에는 3.05까지 떨어져 정점 대비 약 20% 하락했습니다. 정보기술 산업이 집중되어 있던 캘리포니아 실리콘밸리와 시애틀, 보스턴 등 주요 도시의 야간 활동이 위축된 것이 우주에서 확인되었습니다. 같은 시기 지표 온도 위성에서는 도심의 열이 교외로 분산되는 현상이 관측되었습니다. 도심 집중 활동이 줄어들면 열이 한 곳에 모이지 않고 흩어진다는 신호입니다. 정보기술 거품 붕괴는 자산 가격의 급락이 본질이었기에 봉쇄진단의 점수에는 큰 변화가 잡히지 않았지만, 위성에서는 실리콘밸리의 야간 활동이 분명히 줄어드는 추세가 잡혔습니다. 위성은 자산 가격이 아니라 물리적 활동을 측정하는 도구이기에, 두 도구가 서로 다른 결론을 가리키는 지점을 보여 준 사례이기도 합니다.
2007~2008년 GFC. 2007년 6월 베어스턴스 산하 헤지펀드 2곳이 파산했고, 2007년 8월 9일 BNP파리바가 자산담보부증권 펀드 3곳의 환매를 중단했으며, 2008년 3월 16일 베어스턴스가 JP모건체이스에 주당 2달러로 매각 발표되었고, 2008년 9월 15일 리먼브라더스가 파산 신청했습니다. 이 시기 위성은 한 지역이 아니라 미국 전역에서 동시에 야간 빛이 약해지는 모습을 기록했습니다. GFC는 정보기술 거품과 달리 특정 산업이나 도시에 국한된 위기가 아니라 가계 부채 누적이라는 전국적 구조 문제였고, 위성의 그림도 그 차이를 그대로 보여 주었습니다. 자동차 산업이 집중된 디트로이트, 부동산 거품의 진원지였던 라스베이거스와 마이애미, 금융 중심지 뉴욕이 모두 같은 시기에 야간 빛 하락을 기록했습니다. 한 도시의 문제가 아니라 전국적 흐름의 막힘이라는 사실이 위성 한 장의 그림에 응축되어 나타난 것입니다. 2008년 12월 1일 전미경제연구소가 미국 경기침체를 공식 선언했을 때, 위성은 이미 1년 가까이 그 모습을 기록하고 있었습니다.
2020년 코로나. 2020년 3월 11일 세계보건기구 팬데믹 선언 직후 미국 전역의 야간 빛이 급락했습니다. 록다운이 본격화된 4월에는 뉴욕과 캘리포니아 등 도시 밀집 지역의 야간 빛 하락이 위성에서 직접 관측되었습니다. 같은 시점 라스베이거스 도심의 야간 빛은 평소의 절반 가까이 줄었고, 맨해튼의 사무지구는 평소 활기를 잃은 상태가 위성에서 확인되었습니다. 2020년 3월 27일 미국 정부가 통과시킨 2.2조 달러 규모의 코로나 대응 법안(CARES Act)이 가계에 직접 도달했고, 야간 빛은 빠르게 회복되었습니다. V-Series가 매우 낮음으로 미감지를 정확한 판정으로 내렸던 시점에서, 위성도 빠른 V자 반등의 그림을 그대로 보여 주었습니다. 정부의 직접 지원이 가계에 도달했을 때 그 효과가 통계보다 먼저 위성에 잡힌 사례이기도 합니다.
미국 닷컴 위기 위성 검증
| 시점 | 야간 빛 | 누적 변화 | 해석 |
|---|---|---|---|
| 2000 닷컴 정점 | 3.83 (최고) | , | 정보기술 중심지 경제 활동 최고치 |
| 2001 | 3.55 | -7.3% | 경기 하강 시작, 야간 빛 감소 |
| 2003 (최저) | 3.05 (최저) | -20.4% | 정점 대비 약 20% 하락. 물리적 활동 위축 확인 |
3개 위성이 같은 방향을 가리킬 때
위성 하나의 관측만으로는 측정 오류의 가능성이 남아 있습니다. 구름이 야간 빛을 가릴 수 있고, 계절에 따라 지표 온도가 자연적으로 변하며, 레이더 반사는 지형 자체의 영향을 받을 수 있습니다. 그러나 3종의 독립된 물리 신호가 동시에 같은 방향을 가리킨다면, 오류가 아니라 실제 변화로 보아야 합니다. 야간 빛이 줄었고, 도시 온도가 떨어졌고, 레이더 반사가 변하지 않으면, 세 현상이 우연히 동시에 일어날 확률은 극히 낮기 때문입니다. DIAH-7M은 이 3중 교차검증을 진단의 물리적 확정 기준으로 사용합니다.
이 교차검증의 통계적 힘은 단순한 산술 합이 아니라 곱의 형태로 작용합니다. 한 위성이 잘못 측정할 확률이 100분의 1이라면, 3개 위성이 동시에 같은 방향으로 잘못 측정할 확률은 100만 분의 1로 줄어듭니다. 3개 위성이 측정하는 물리 신호가 서로 독립적이어서 가능한 수치이며, 한 위성의 오류가 다른 위성의 오류와 상관관계가 없을 때 곱의 법칙이 성립합니다. 실측진단이 진단의 마지막 자리에 놓이는 까닭이 이 수치적 안정성에 있습니다.
교차검증이 실제 진단에서 작동하는 사례는 3가지 시나리오로 정리됩니다. 첫째, 유령 단지 탐지입니다. 야간 빛이 감소하고, 건설 레이더 신호가 멈추고, 시멘트 출하량이 줄면 3개 신호가 같은 곳을 가리키며 해당 개발 단지의 분양 통계가 실제 입주와 괴리되고 있다는 사실이 물리적으로 확인됩니다. 한국의 일부 신도시에서 분양은 다 됐다고 발표되었으나 입주가 진행되지 않은 단지의 야간 빛이 인근 입주 단지보다 현저히 낮게 잡힌 사례가 이 시나리오의 실제 작동 예입니다. 둘째, 지역 공동화 탐지입니다. 특정 지역의 야간 빛이 3개월 연속 감소하고 실업률이 상승하며 산업생산이 줄면, 정부의 지역내총생산 통계가 발표되기 전에 그 지역에서 경제적 반신마비가 진행 중이라는 물리적 증거가 됩니다. 셋째, 경기침체 선행 감지입니다. 야간 빛이 3개월 연속 하락하고 수출이 감소하며 산업생산이 위축되면, 공식 GDP 발표 전에 경기 하강이 이미 물리적으로 시작되었음이 확인됩니다.
3중 위성 교차검증 시나리오
| 시나리오 | 3중 신호 | 판정 |
|---|---|---|
| 유령 단지 탐지 | 야간 빛 ↓ + 레이더 정지 + 시멘트 출하 ↓ | 분양 통계와 실제 입주 괴리. 물리적 공실 확인 |
| 지역 공동화 탐지 | 지역 야간 빛 ↓ + 실업률 ↑ + 산업생산 ↓ | 지역 통계 발표 전 반신마비 진행. 물리적 선행 신호 |
| 경기침체 선행 감지 | 야간 빛 3개월 ↓ + 수출 ↓ + 산업생산 ↓ | GDP 발표 전 경기 하강 물리 확인. 통계 2~3개월 선행 |
위성 관측의 가장 강력한 기능은 정부 통계와의 괴리를 잡아내는 데 있습니다. 통계가 정상으로 보이는데 위성에 이상이 잡히면, 통계가 아직 반영하지 못한 물리적 변화가 이미 시작되었다는 뜻입니다. 그리스 사례에서 보았듯, 통계가 정상으로 보일 때야말로 위성이 가장 큰 가치를 갖는 시점입니다. 통계가 진실을 가리고 있는 동안에도 위성은 그때 있던 진실을 그대로 기록하고 있었습니다.
2026년 4월 미국 월간 진단서의 위성 실측값을 확인합니다. 차세대 야간 빛 센서의 월간 변화는 +5.3%로 정상이며, 7일 이동평균은 전주 대비 +7.2%로 개선되었습니다. 7일 이동평균이 전주의 -20%에서 +7.2%로 반등한 모습은 단기 노이즈가 일시적으로 영향을 미쳤다가 회복되었음을 보여 줍니다. 전년 대비 변화율은 +8.4%로 정상 범위입니다. 지표 온도 위성의 도시열섬 지수는 전년 대비 -1.2도로 정상 범위에 들어 있습니다. 도시 표면 온도가 1.2도 낮아진 것은 평년 변동의 범위 안이며, 산업 활동의 위축으로 해석될 수치가 아닙니다. 레이더 위성의 건설 활동 데이터는 수집 확대 중입니다. 네 게이지 모두 정상 범위를 유지하고 있습니다.
2026년 4월 미국 위성 게이지 실측값
| 게이지 | 실측값 | 등급 | 해석 |
|---|---|---|---|
| 야간 빛 월간 변화 | +5.3% | 정상 | 상업·공장 야간 활동 양호 (2026년 2월 기준) |
| 야간 빛 7일 이동평균 | +7.2% | 정상 | 주간 활동 신호 개선. 전주 -20%에서 +7.2%로 반등 |
| 야간 빛 전년 대비 | +8.4% | 정상 | 전년 동기 대비 경제 활동 증가 |
| 도시열섬 지수 | -1.2°C | 정상 | 도시 산업 열 방출 정상 범위 |
| 건설 레이더 | 수집 중 | 보류 | 전천후 레이더 감시 확대 진행 |
이 실측값을 정부 통계와 교차 대조한 결과가 진단서에 함께 기록되어 있습니다. 산업·항만 활동에서 산업생산지수와 야간 빛 위성이 일치 판정을 받았습니다. 두 도구가 같은 방향을 가리킨다는 것은 산업 활동이 통계가 보고하는 그대로 진행되고 있다는 물리적 확인이기도 합니다. 도시 열 환경에서는 기상청 도시 기온과 지표 온도 위성이 이상 없음으로 같은 방향이며, 부동산 건설에서는 시행사 공정 보고와 레이더 위성이 역시 이상 없음으로 합치합니다. 지역 경제 활력에서도 지역내총생산과 야간 빛 위성이 균형 판정으로 정렬되어 있습니다. 네 항목 모두 통계와 위성이 같은 방향을 가리키고 있으므로, "현재 경제의 물리적 흐름은 유지되고 있다"가 확정됩니다.
2026년 4월 미국 통계와 위성의 비교
| 비교 항목 | 정부 통계 | 위성 실측 | 괴리 판정 |
|---|---|---|---|
| 산업·항만 활동 | 산업생산지수 | 야간 빛 +5.3% | 일치 |
| 도시 열 환경 | 기상청 도시 기온 | 도시열섬 -1.2°C | 이상 없음 |
| 부동산 건설 | 시행사 공정 보고 | 레이더 수집 중 | 이상 없음 |
| 지역 경제 활력 | 지역내총생산 (분기) | 야간 빛 +5.3% | 균형 |
구조진단이 수년에 걸친 기저질환의 축적을 포착하고, 봉쇄진단이 매월 흐름의 막힘을 판정하며, 실측진단이 경제의 물리적 활동이 유지되고 있는지를 우주에서 직접 확인합니다. 3개 층위가 독립적으로 같은 결론에 수렴할 때 진단이 확정되는 이 구조가, 690개월 동안 한 건의 오판도 내지 않은 물리흐름 기반 3중 진단 체계의 작동 원리입니다. 위성은 그 3개 층위 중 누구의 통계도 빌리지 않는 마지막 검증 도구입니다.
통계가 정직하게 작성된 나라에서도 위성은 가치를 갖습니다. 통계가 한 달에서 석 달 늦게 발표되는 공백을 위성이 메우고, 같은 분기의 수치가 세 번 발표되며 흔들리는 동안 위성의 기록은 한 번 찍힌 뒤 수정되지 않기 때문입니다. 통계가 진실을 담보하지 못하는 나라에서 위성은 더 큰 가치를 갖습니다. 그리스가 12년 동안 적자를 축소 보고하던 시기에도 그리스 도시들의 야간 빛은 원래 기록 그대로 남아 있었습니다. 한 시기의 위성 사진은 같은 시기의 통계가 모두 폐기된 뒤에도 우주에 남아 있으며, 누구든 그 사진을 다시 꺼내 볼 수 있기 때문입니다. 위성을 진단의 마지막 층위에 놓는 이유입니다.
위성이 인과 경로의 어디를 감지하는가
앞에서 확인한 모든 위성 신호의 근원에는 미세석회(이자)의 침착이 있습니다. 야간광이 어두워지는 것은 이자 부담으로 본질단위인 골목 가게가 문을 닫고 공장이 가동을 줄이기 때문이며, 열섬이 과열되는 것은 자본이 대동맥(수도권)에만 집중되어 과밀 개발이 가속되기 때문이고, NO₂가 급감하는 것은 미세석회가 산업의 순환 경로를 막아 대사 활동 자체가 줄어들기 때문입니다. 위성은 이 미세석회 침착이 남긴 흔적을 우주에서 직접 목격합니다.
인과 경로 위에 배치하면 위성이 어느 지점에서 변화를 잡아내는지가 선명해집니다. 기존 보고서는 발현 이후에야 위기를 인식하지만, 위성은 요인과 시작 구간에서 이미 미세한 변화를 포착합니다.
위성 센서 × 인과 경로 매핑, 기존 보고서가 발현 이후에야 보는 것을, 위성은 요인~원인 구간에서 감지한다
| 인과 경로 | 위성으로 감지 가능한 물리적 변화 | 주요 센서 | 인체 검사 대응 |
|---|---|---|---|
| 요인 (압박 축적) | 야간광 서서히 감소, NO₂ 완만 하락, 경제 활력이 조금씩 약해지고 있다 | VIIRS, S5P | 정기 건강검진, 미세 변화 추적 |
| 시작 (DIAH 발동) | 야간광 감소 가속, 열섬 변동, NO₂ 급감, 물리적 소진이 가속되고 있다 | VIIRS, Landsat, S5P | 혈액검사 이상, 기준값 이탈 시작 |
| 원인 (이중봉쇄) | 수도권/비수도권 야간광 격차 확대, 공단 열 이상, 경로가 물리적으로 막히고 있다 | VIIRS, Landsat | CT 촬영, 혈관 협착 확인 |
| 발현 (7M) | 야간광 급락(1M), 지역별 소멸(6M), 열섬 급변(5M), 손상이 물리적으로 드러남 | VIIRS, Landsat, SAR | MRI 정밀, 장기 손상 확인 |
| 결과 (회복/붕괴) | 야간광 반등 여부, 열섬 안정화 여부, 시스템이 회복되는지 추적 | VIIRS, Landsat | 추적 관찰, 치료 효과 모니터링 |
핵심은 위성이 요인과 시작 구간, 곧 GDP에 아직 아무 흔적도 남지 않은 시점에서 이미 물리적 변화를 감지한다는 사실입니다. 야간광이 서서히 어두워지기 시작하면 아직 GDP에는 반영되지 않았지만, 경제 활력이 물리적으로 약해지고 있다는 신호를 위성이 먼저 기록합니다. NO₂가 급감하면 통계청이 산업생산지수를 발표하기 전에, 공단의 가동이 실제로 줄어들고 있다는 사실을 위성이 먼저 잡아냅니다. 위성이 조기 탐지 층위로서 가치를 갖는 근거가 여기에 있습니다.
참고문헌
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3. Elvidge, C. D., Baugh, K., Zhizhin, M., Hsu, F. C., & Ghosh, T. (2017). VIIRS Night-Time Lights. International Journal of Remote Sensing, 38(21), 5860-5879.
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